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AI變革，人才是核心變量
來源： 大眾日?qǐng)?bào)2026-05-14 09:58:04
5月13日，人才助力國(guó)有企業(yè)科技創(chuàng)新提質(zhì)增效對(duì)話活動(dòng)在濟(jì)南舉行。來自產(chǎn)業(yè)一線、高等院校與科技企業(yè)的代表圍坐而論，面對(duì)“人工智能+”行動(dòng)縱深推進(jìn)的現(xiàn)實(shí)，一個(gè)共識(shí)愈發(fā)清晰：人工智能不是簡(jiǎn)單的工具疊加，而是關(guān)乎管理范式與組織形態(tài)的系統(tǒng)性變革。
在這場(chǎng)變革中，人才是核心變量。浪潮集團(tuán)總工程師肖雪向參會(huì)嘉賓拋出一個(gè)核心問題：我們究竟需要怎樣的人才，才能托舉起這場(chǎng)波瀾壯闊的智能變革？
在深開鴻的操作系統(tǒng)開發(fā)實(shí)踐中，答案指向了三類關(guān)鍵人才——工程型人才、復(fù)合型人才和生態(tài)型人才?！安恢皇俏覀儯瑧?yīng)該說現(xiàn)在所有的企業(yè)都很缺這三類人才。”深開鴻人才教育生態(tài)總經(jīng)理湯浩竹說。工程型人才是技術(shù)轉(zhuǎn)化的基石，他們不僅要懂算法與系統(tǒng)架構(gòu)，更要能將代碼轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品；復(fù)合型人才則是場(chǎng)景落地的“橋梁”，他們既精通行業(yè)知識(shí)與數(shù)據(jù)邏輯，又能將AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)需求深度融合；生態(tài)型人才更像“連接器”，能整合產(chǎn)學(xué)研資源協(xié)同攻關(guān)，推動(dòng)形成開放共贏的創(chuàng)新共同體。他指出，這三類人才構(gòu)成了人工智能時(shí)代的“能力金字塔”。
高校作為人才供給端，正在加速重構(gòu)培養(yǎng)體系，打破傳統(tǒng)辦學(xué)模式的圍墻。山東大學(xué)工程訓(xùn)練中心主任宋銳介紹，學(xué)校通過與浪潮集團(tuán)共建人工智能學(xué)院、與山東高速共建交通學(xué)院、與山東能源集團(tuán)共建未來技術(shù)學(xué)院，讓企業(yè)從“用人方”前置為“共建方”，也讓企業(yè)在人才選拔中擁有“優(yōu)先權(quán)”。在專業(yè)設(shè)置上，不僅新增人工智能、機(jī)器人工程等新工科專業(yè)，更通過“微專業(yè)”靈活響應(yīng)技術(shù)變革，當(dāng)大模型技術(shù)爆發(fā)時(shí)，相關(guān)課程能迅速進(jìn)入教學(xué)體系。
課程體系也在經(jīng)歷深層重構(gòu)。一方面夯實(shí)AI通識(shí)教育，另一方面推動(dòng)AI與傳統(tǒng)學(xué)科深度交叉，如物理、材料與控制學(xué)科與人工智能融合，形成立體培養(yǎng)格局。更具顛覆性的是實(shí)踐路徑：不再僅僅是學(xué)生去企業(yè)實(shí)習(xí)，而是把企業(yè)請(qǐng)到高校來，共建研發(fā)與教學(xué)實(shí)踐平臺(tái)，聘請(qǐng)企業(yè)大咖共同指導(dǎo)學(xué)生，讓學(xué)生在校內(nèi)就能接觸真實(shí)產(chǎn)業(yè)環(huán)境?！拔覀儾辉僦话哑髽I(yè)當(dāng)作實(shí)習(xí)基地，而是把產(chǎn)業(yè)需求直接引入培養(yǎng)全過程，這種轉(zhuǎn)變讓畢業(yè)生從校園到企業(yè)的適應(yīng)期大幅縮短?！彼武J說。
然而，人才走出校門，并不意味著就能自然產(chǎn)生價(jià)值。人工智能的落地不是單純的技術(shù)問題，而是組織與人的系統(tǒng)性變革。
據(jù)阿里云政企“人工智能+”資深專家程隆觀察，AI技術(shù)以周或月為單位迭代，傳統(tǒng)“戰(zhàn)略規(guī)劃—立項(xiàng)—建設(shè)”的長(zhǎng)周期模式根本跟不上節(jié)奏。他建議企業(yè)在全員范圍普及AI工具使用，從研發(fā)人員的代碼輔助工具到業(yè)務(wù)人員的智能助理，推動(dòng)全員擁抱AI。同時(shí)，摒棄龐大架構(gòu)，選取有成熟數(shù)據(jù)條件的場(chǎng)景“小步快跑”，在落地中迭代，在迭代中培養(yǎng)人。
南航數(shù)智科技有限公司人工智能總監(jiān)李文彬指出，如今，AI落地的難點(diǎn)往往不在模型本身，而在于業(yè)務(wù)流程與組織方式?jīng)]有跟上。未來真正有價(jià)值的人才，不是單純的算法專家，而是能把AI與業(yè)務(wù)融合起來的人?！癆I人員的產(chǎn)業(yè)化，業(yè)務(wù)人員的AI化”，這才是破局之道。
在煤礦智能化等復(fù)雜工業(yè)領(lǐng)域，這種變革更為深刻，也更為艱難。中國(guó)工程院院士、中國(guó)煤炭科工集團(tuán)首席科學(xué)家王國(guó)法坦言，智能采礦等新專業(yè)師資匱乏、教材不成熟，高校培養(yǎng)周期較長(zhǎng)，第一批本科畢業(yè)生畢業(yè)后直接到一線的人數(shù)極少，靠學(xué)校培養(yǎng)人才，周期太長(zhǎng)。
破解之道在于“科技-教育-人才”一體化推進(jìn)：企業(yè)通過承擔(dān)智能化創(chuàng)新項(xiàng)目，在實(shí)戰(zhàn)中培養(yǎng)高層次人才；同時(shí)開展全員通識(shí)培訓(xùn)與崗位實(shí)操訓(xùn)練，讓一線職工掌握智能化技術(shù)。王國(guó)法介紹，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型面臨認(rèn)知統(tǒng)一難、復(fù)雜場(chǎng)景落地難、人才匱乏三大挑戰(zhàn)，其中，認(rèn)識(shí)是最根本的阻力。“從線性發(fā)展模式轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的指數(shù)型增長(zhǎng)，需要企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者堅(jiān)定推進(jìn)認(rèn)知革新與組織重構(gòu)。”（記者 趙雅南 張錫坤 畢勝）
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